通义千问新版本发布超越GPT4Turbo ，微软/微幸福宝站长统计软件大全美全息构建多模态AI生产力领先业界
5月9日消息 ，阿里在通义大模型发布一周年之际 ，通义大模型品牌升级 ，发布了通义千问2.5版本 ，集成通义大模型全幸福宝站长统计软件大全栈能力 ，免费为所有用户提供服务 。
据称 ，该版本在中文语境下模型性能全面赶超GPT-4-Turbo ，根据权威基准OpenCompass的测评结果 ，通义千问2.5得分追平GPT-4-Turbo ，是该基准首次录得国产大模型取得如此出色的成绩 。
阿里表示 ，除了在基础语言模型上的突破 ，通义大模型在多模态和专有领域的能力也得到显著提升 。通义多模态模型通过对视觉 、语音等多模态信息的理解和生成 ，实现了更自然 、高效的人机交互 。通义还推出了一系列面向医疗 、教育 、游戏等行业的定制化模型 ，帮助企业快速构建AI应用 。
诚然 ，大模型已经成为驱动数字经济深度创新 、引领企业业务变革 、加速形成新质生产力的重要动能 。历经一年多追赶 ，国产大模型终于进入大模型核心竞技场 ，可与国外一流大模型企业一决雌雄 。有证券研报分析称 ，国内模型与应用持续超预期 ，有望带动投资者信心提升 。
与此同时 ，据5月6日相关消息 ，微软(MSFT.US)正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型 。据了解 ，微软的MAI-1拥有5000亿个参数 ，这表明它可能被定位为介于GPT-3和GPT-4之间的某种中档模型 。在性能上或能与谷歌的Gemini1.5 、Anthropic的Claude3等知名大模型相匹敌 。
并且 ，知情人士透露 ，微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型 。为了实现在AI方面的突破 ，微软也在大力囤积算力资源 。4月初 ，微软就计划到今年年底前囤积180万块AI芯片 ，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍 。
在人工智能大行其道的当下 ，AI产业革命的大幕已经拉开 ，而大模型是迈向通用人工智能的核心引擎 ，已经成为全球科技竞争的焦点 。大模型拉动下 ，全球厂商正进入新一轮基础设施建设周期 ，对AI应用的落地与普及起到积极推动作用 。
技术的不断涌现 ，据了解 ，在这一轮大模型“涌现”的背景下 ，微美全息(WIMI.US)前瞻布局未来产业 ，开辟量子技术 、AI大模型 、多模态算力 、脑机接口等新赛道;此外聚焦行业客户的大模型落地需求 ，强化多模态AI生成能力 ，在教育 、汽车 、直播 、游戏 、文旅等多个领域实现了落地应用 ，充分展现了其技术实力 。
事实上 ，在数字化转型的浪潮中 ，AI技术与产业的深度融合催生了一场前所未有的生产力革命 。随着AI大模型技术的崛起 ，微美全息不断提升竞争力和实践能力 ，迅速在AI领域崭露头角 。微美全息进一步计划在云计算 、边缘计算 、AI算法方面部署高端芯片 ，使用自研芯片并在云端处理人工智能任务 ，这一融合进程迈入了全新阶段 ，为多模态算法的发展注入了强大动力 。
可以说 ，在AI技术上一直大力投入的微美全息 ，在大模型技术上早早准备 ，微美全息特别成立研发中心 ，专注于多模态生成式大模型与应用产品开发 ，帮助企业快速构建AI应用 ，为多模态大模型进一步带来智能化的体验 。正是这种全面的技术能力和深刻的用户洞察力 ，为微美全息全面赋能AI应用打下了坚实基础 ，未来 ，微美全息还将持续开源 ，为AI行业的发展贡献力量 。
在数字化浪潮席卷全球的今天 ，AI技术创新和行业落地交错而行 ，企业面临着前所未有的数字化转型升级的压力 ，无论对于企业客户还是技术服务商而言 ，都是一个巨大的机遇和挑战 。
而微美全息布局AI 、大模型等新兴技术以及行业配套落地解决方案 ，向外界充分展示了持续创新并引领行业的实力 ，无疑打开了通向高效 、智能 、智慧的新未来 。
【编辑:甘铁生】