“百模大战”引各路资本争相布局 企业如何在行业洗牌中突围？
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本报记者郭冀川田鹏
在数字经济的浪潮中 ，人工智能技术作为新质生产力的代表 ，近年来迅速迭代 、优化 ，在各应用场景中加速渗透 ，有望带来新的生产力变革 。
在此背景下 ，我国对人工智能的顶层设计愈发明晰 。2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能” ，指出要深化大数据 、人工智能等研发应用 ，开展“人工智能+”行动 ，打造具有国际竞争力的数字产业集群 。
与此同时 ，各路资本也抢抓风口纷纷入局 ，加速促成产业体系的建立与迭代 。其中 ，大模型作为人工智能发展的重要支撑 ，其利用深度学习技术对大量数据进行训练 ，从而帮助人工智能实现语言理解 、图像识别 、自然语言处理等领域的重大突破 ，而获得资本分外关注 。
据《证券日报》记者不完全统计 ，截至目前 ，国产大模型数量已超过200个 。其中 ，10亿参数规模以上的大模型已超100个 。“百模大战”愈演愈烈 ，受到市场关注 。
人工智能作为新一轮科技革命和行业变革的核心
今年年初 ，OpenAI发布文生视频模型Sora ，从时长 、画面 、逻辑等多角度刷新行业指标 ，从而推动人工智能大模型应用向文生图 、文生视频和代码生成等领域演进 。
在此背景下 ，国内人工智能产业呈现井喷式增长 ，以大模型赛道为例 ，近期再次迎来多位重量级“玩家” 。5月中旬 ，字节跳动在火山引擎原动力大会上发布了豆包大模型；仅隔半月 ，腾讯宣布混元大模型全面升级 ，并上线了大模型App腾讯元宝；紧接着 ，快手也对外开放了自研大模型产品“可图”……
国产大模型未来大有可为 ，但也要清醒意识到 ，大模型目前尚未成为“刚需” 。为了获得更多市场 ，许多公司宣布旗下产品降价甚至免费 。5月份 ，阿里云宣布 ，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long ，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens ，降幅高达97% 。作为行业风向标之一的百度宣布 ，文心大模型中的两大主力模型ERNIESpeed和ERNIELite免费 。同时 ，腾讯在公布混元大模型全面升级的同时 ，也宣布主力模型之一混元-lite模型 ，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k ，价格从0.008元/千tokens调整为全面免费 。
国内大模型产品普遍采取低价甚至免费的策略 ，表面上看似乎是在复刻互联网行业初期的用户争夺战 ，实则蕴含着更为深远的战略意图 。一方面 ，通过低价 、免费开放 ，企业能够迅速积累用户 ，增加用户黏性 ，构建起庞大的数据反馈循环 ，这对于优化模型性能至关重要 。
另一方面 ，降低使用成本 ，扩大使用规模 ，也反映了企业对于大模型长期价值的信心 ，愿意牺牲短期利润 ，换取技术迭代和市场占有的先机 。然而 ，如何实现产品收入和算力成本支出间的均衡 ，避免重蹈“烧钱大战”覆辙 ，是所有参与者必须面对的挑战 。
阿里云智能集团资深副总裁 、公共云事业部总裁刘伟光表示 ，未来公共云的技术红利和规模效应 ，将带来巨大的成本和性能优势 ，在极致弹性的AI算力调度系统和分布式推理引擎的加速下 ，会大幅度压缩模型背后的推理成本 ，并加快模型的推理速度 ，进而降低成本 。
当前 ，AI大模型正将触角伸向更广的市场 。
以近期上线的大模型App腾讯元宝为例 ，相比此前测试阶段的混元小程序版本 ，面向工作场景 ，腾讯元宝提供了AI搜索 、AI总结 、AI写作等能力 ，面向日常生活场景 ，元宝还提供了多个特色AI应用 ，并新增了创建个人智能体等玩法 。
腾讯云副总裁 、腾讯混元大模型负责人刘煜宏告诉《证券日报》记者 ，腾讯元宝也是一个连接器 ，连接了微信公众号 、小程序 、企业微信等腾讯内部所有生态 。腾讯元宝只是腾讯混元大模型的一个出口 。
人工智能发展的题中之义 ，不仅在于更好服务于居民生活 ，更在于不断向各个领域渗透 ，加速产业深度融合 ，实现新的生产力变革 。因此 ，加速人工智能技术与产业融合也是各大生产商进一步拓展市场的发力点之一 。
例如 ，火山引擎总裁谭待对《证券日报》记者表示 ，火山引擎联合中国电动汽车百人会 ，与吉利汽车 、
谭待表示 ，火山引擎致力于成为AI时代最开放和领先的云服务平台 。全新升级的火山方舟2.0不仅提供了抖音 、今日头条的搜索和内容插件等丰富的生态资源 ，还有着充沛的算力资源和极致弹性 ，保障客户的业务稳定 。火山引擎算法团队也将为豆包大模型的企业客户提供支持 ，分享模型调优和数据处理的实践经验 ，与企业客户共同探索AI转型的智能未来 。
事实上 ，人工智能的发展 ，关键在于企业的技术水平和市场应用情况 ，而这离不开资本的支持 。
中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示 ，从目前的趋势来看 ，大模型行业已经进入了“洗牌期” 。在这轮价格战中 ，中小企业和初创企业都面临着巨大的压力 ，部分企业可能会被淘汰 。具有核心竞争力和创新能力的企业更有机会在竞争中突围 ，成为行业的领军者 。
近年来 ，人工智能企业融资消息不断 ，例如 ，去年10月份 ，百川智能宣布已完成A1轮战略融资 ，融资金额3亿美元；去年11月份 ，零一万物创始人李开复表示 ，经过一轮融资后 ，零一万物估值已超过10亿美元……
进一步整理相关信息不难看出 ，在这些AI新势力的投资者名单中 ，不乏阿里 、腾讯 、美团 、小米等互联网“大佬”的身影 。更为值得注意的是 ，“自家钱投自家”的模式正成为大模型领域的投资新特点 。
以百度为例 ，其对AI的投入可以追溯到2013年 ，十余年间陆续成立了深度学习研究院 、大数据实验室 、硅谷人工智能实验室等 ，在2022世界人工智能大会上 ，百度创始人 、董事长兼首席执行官李彦宏表示 ，已在人工智能领域摸爬滚打十年 ，十年累计研发投入超千亿元 。
而百度在大模型领域的成果不仅仅是文心一言 ，其还对大模型产业链上下游进行投资 。在去年年底 ，百度先后成为西湖心辰科技有限公司和珠海必优科技有限公司的股东 ，前者致力于AI大模型技术的探索和研究 ，已经与多个研究团队合作探索通用人工智能（AGI）的未来 ，后者是一家专注于人工智能领域智能内容生成技术的科技型公司 ，向企业提供垂直行业内容的智能创作Saas服务 。
在市场人士看来 ，互联网头部企业下场 ，不仅因为他们对大模型产业未来的信心 ，更因为他们有能力承担短期内可能无法直接盈利的风险 。这种布局体现了对大模型技术长期潜力的认可 。
责任编辑 ：何松琳
【编辑:马宏宇】